- 层析SAR成像
- 极化干涉SAR
- 林业定量遥感
Teacher
杨欣慰
杨欣慰
中国科学院空天信息创新研究院
助理研究员
个人简介
杨欣慰,男,汉族,博士,中国科学院空天信息创新研究院,助理研究员。
研究方向
教育经历
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2013-09至2020-06, 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,摄影测量与遥感,硕博连读获工学博士
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2009-09至2013-06, 武汉大学,资源与环境科学学院,地理信息系统,理学学士
从业经历
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2020-07至今, 中国科学院空天信息创新研究院 助理研究员
代表性著作
- Yang X, Tebaldini S, d’Alessandro M M, et al. Tropical forest height retrieval based on P-band multibaseline SAR data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 17(3): 451-455.
- Wu C, Yang X, Yu Y, et al. Assessment of underlying topography and forest height inversion based on TomoSAR methods[J]. Geo-spatial Information Science, 2024, 27(2): 311-326.
- Tebaldini S, Yang X, Bai Y, et al. Progresses on SAR remote sensing of tropical forests: forest biomass retrieval and analysis of changing weather conditions[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2021, 4(1): 88.
- Liu X, Zhang L, Yang X, et al. Retrieval of tropical forest height and above-ground biomass using airborne P-and L-band SAR tomography[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5.
- 杨欣慰,曹春香,徐敏,等.基于Li-Strahler几何光学模型的区域人工林郁闭度反演[J].航天返回与遥感,2024,45(03):137-149.
科研项目
[1] 国家重点研发计划子课题,2021.11-2024.10,“大清明清古建筑(群)空间信息提取与火灾风险预警软件系统”
[2] 国家林业和草原局林草科技创新项目,2020.08-2024.06,“陆地生态系统状况监测与评估”
[3] 国家重点研发计划课题,2017.01-2021.06,“区域人工林资源遥感动态监测技术”
[4] 国家重点研发计划子课题,2016.07-2021.06,“地球资源环境动态监测综合应用示范”