摘要
广告牌位置的选址已成为提升企业形象和扩大品牌影响力的关键。因此，在选择广告牌的放置位置时，必须考虑如目标受众和周围的交通条件等因素，以充分利用广告牌广告的价值。
在本文中，各种分析方法，工具如核密度分析、标准差椭圆分析、地理探测器等被用来分析各因素的空间分布以及各因素之间的关系，这些因素主要包括建筑密度、道路密度、人口密度，每公里网格共享自行车租赁的数量和每公里网格的广告广告牌的分布密度。
实验结果表明，武汉市的广告牌表现出空间聚集性，公交线路和站点的密度、每公里网格共享自行车租赁的数量对其分布有显著影响。
研究背景
在当今的市场环境中，企业形象的提升和品牌影响力的扩大是每个企业都必须面对的重要任务。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，除了对广告内容的不断创新和优化外，广告地点的选择也变得至关重要。因此，合理的广告牌位置选择已成为企业形象推广战略中不可缺少的一部分。在选择广告牌的位置时，需要充分考虑品牌形象、观众群体、周围的广告环境、交通条件的能见度等因素。了解现有广告牌的空间分布，大大促进了广告牌布局的优化。这种理解可以为了解在选址过程中应该考虑的因素提供有价值的见解。传统的依赖于主观记忆和经验的方法容易随着时间的推移而被扭曲，使它们不太可靠。然而，获得具体和全面的分析结果可能是耗时和资源密集型的。空间分析方法的发展已经有效地解决了这个问题。本研究采用标准差椭圆和地理探测器等空间分析方法对武汉广告牌的空间分布及其分布因素进行了调查。本研究旨在为优化广告牌的放置提供相关的见解。
实验分析
（1）空间分析
由武汉市广告牌空间分布图我们不难发现，武汉市的广告牌的点位比较密集的分布在武汉市的核心城区江汉区、汉阳区和武昌区，这和武汉市的主要城建区域相符合，也就是汉江、长江的两江交汇的地区，这些区域经济发达，对于广告牌的需求比较大。
图1：武汉市广告牌空间分布情况
（2）标准差椭圆
表中的坐标和距离均为墨卡托投影下的坐标和距离，经过转换可以得到以30°34'40.74"N 114°18'21.81"E为中心的误差椭圆可覆盖武汉市约98%的广告牌点位，并且广告牌的聚集的区域大致呈现西北-东南分布，覆盖了武汉市中心城建区的绝大部分区域，这与武汉市的经济区发展方向基本相符，由其扁率和角度可以发现广告牌点位分布的方向性趋势较为显著。
图2：方向分布（标准差椭圆）分析
表1：标准差椭圆参数
（3）平均最邻近
在分析报告中，显示出小于0.05的p值。这一发现表明广告牌的位置不是随机分布的，正如报告中所强调的那样。值得注意的是，报告中的Z分数是一个非常小的负值，进一步强化了结论：武汉市广告牌的分布呈现出显著的聚集性，而不是随机数据生成的结果。
图3：平均最近邻分析
（4）热点分析与核密度分析
热点分析结果显示，武汉市广告牌的分布呈现出明显的热点聚集模式。相比之下，冷点则呈现出环状分布模式，主要集中在更远的外围地区。核密度分析的结果显示出独特的多峰模式，表明存在极化现象。
图4：热点分析结果
图5：核密度分析结果
（5）地理探测器
公交路线密度具有最高的解释力，表明武汉市广告牌的空间分布最受公交路线密度分布的影响，这意味着公交路线密度与武汉市广告牌的空间分布具有很强的一致性。次要因素是每公里格网的共享单车还车数量和每公里格网的共享单车租借数量，这表明共享单车也是影响武汉市广告牌空间分布的重要因素。交互探测器的结果显示在图中，表明武汉市广告牌的空间差异模式并非由单一因素控制，而是多个因素综合作用的结果。在这些交互作用中，公交路线密度与充电站密度之间的交互作用比较大，而道路密度与人口密度之间的交互作用则相对较小。
表2：因子探测结果
图6：交互探测器结果
研究结论
1.通过利用各种空间分析方法，我们探索了不同因素对广告牌空间分布的影响。
2.从上述分析可以明显看出，广告牌的最佳布局应与公共交通基础设施和其他相关结构密切相关。
3.本文采用的方法和工具可以作为其他城市空间分布分析的参考。
4.这项研究存在一定局限性，比如未考虑不同类型广告牌之间竞争对其布局的影响。未来，我们将继续改进和拓展空间分析方法，重点深入挖掘武汉市广告牌的空间分布模式。
5.这将为优化广告牌的布局提供更有价值的见解。